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机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是在工业生产过程中，用机器代替人类视觉对产品外形特征做100%测量和判断，也就是为机器植入了眼睛和大脑。

在现代工业零件制造领域，经常需要对半成品及成品进行几何尺寸及外观缺陷的检测，同时，这些检测需要较高的检测精度和较快的检测速度，传统的接触式人工检测方式不仅繁琐劳动强度大，而且检测的速度很慢，人为造成的测量误差也不少。同时在检测过程中，与工件所进行的接触式测量，难免会对工件表面造成损伤，因此非接触式的机器视觉系统开始迅速发展，更多的应用于工业制造中的各个领域。机器视觉系统又称工业视觉系统，其原理是：将感产品或区域进行成像，然后根据其图像信息用专用的图像处理软件进行处理，根据处理结果软件能自动判断产品的位置、尺寸、外观信息，并根据人为预先设定的标准进行合格与否的判断，输出其判断信息给执行机构。

二次元影像测量仪使用方法：

1、影像测量仪对环境的要求比较高，温度（18-24℃）和湿度（30%~75%）能够确保更，因此在使用前需要检查室内温度是否达标；

2、开机前需要检查电源线是否完好，由于影像测量仪必须要接地线，因此还需检查地线有没有问题，同时尽量给仪器配备稳压电源；

3、工件在测量前，应先去除毛刺，防止划伤影像测量仪台面或元器件。同时，工件表面残留的冷却液及加工残留物在测量前也需要完全清理干净，以免影响仪器的测量精度及使用寿命。

4、被测工件在测量前应该先在室温下放置一段时间，避免因为温差过大导致测量结果出现误差；

5、小型工件或者是易移动工件需要配套夹具固定后方可测量，以免影响测量精度。而中大型工件首先需要确定工件重量是否在仪器的承重范围内，超出仪器承重不可放置，以免压坏工作台。在承载范围内的重型工件在放置到工作台也需轻拿轻放，避免损伤仪器；

6、如工件需要测量高度，在移动Z轴的过程中，需要缓慢谨慎，以免镜头、测头等与工件发生碰撞造成损坏；

7、使用过程中，不能移动影像测量仪，也不能用手或坚硬物触碰影像仪的光学部件；

8、测量结束后，需要将工作台移到中间位置。清洁工作台面，检查导轨避免有杂物，水渍残留，同时将机器总电源关闭，给仪器罩上防尘罩；

轻压痕模具、治具等压伤所造成之伤痕长度在2mm以下，宽深无法测量者。A面在长100mm*宽25mm之正方单位面积内不超过二处。BC面允收。

重压痕模具、治具等压伤所造成之伤痕。目视晰可见，且伤痕周围凸起者。A面拒收。B面在长300mm*宽300mm之正方单位面积内不超过一点，点之面积不得大于1mm2。C面在长300mm*宽300*之正方单位面积内不得超过二点，且点之面积不大小2mm2。人眼是很复杂的，即使我们切换不同的环境，我们的眼睛依然可以很快的适应周遭的环境并迅速判断所处的环境。

凸痕指遭外撞击之有伤痕小而短且清晰可见。外缘见凸起者。A面拒收。B面在长300mm*宽300mm之正方单位面积内不超过一点，点之面积不得大于1mm2。另以SAMPLE为准。

一种外观检验程序的编程设备及外观检测设备

一种视觉检验程序的编写设备，包括： 图像数据存储器，用于存储多个要检验的对象的有缺陷单元和无缺陷单元的样本图像数据，这些数据是事先由用户准备好的； 算法存储器，用于存储多个关于每个检验项目的图像处理算法； 标准检验流存储器，用于存储至少一种标准检验流，以及关于要检验的对象的每一种的多个检验参数； 具有监视器显示装置的显示单元，用于至少显示编写步骤的一种指导； 输入单元，用户通过输入单元输入或选择一种他希望检验的对象，至少选择一种图像处理算法以及至少一个检验参数；虽然食品的制作过程已经实现了高度的自动化，但是食品生产的后包装环节因为来料不易标准化，产品规格的多样性阻碍了全流程自动化的实现。