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视觉系统用于手机背光模组的检测

背光模组为液晶显示面板的关键零组件之一，由于液晶本身不具发光特性，因此必须在面板底面加上一个发光源，方能达到饱满的色彩显示效果，背光模组之功能即在于供应充足的亮度与分布均匀的平面光源，使液晶模块能正常显示影像。 背光模组的质量决定了液晶显示屏的亮度，出射光均匀度，北京视觉检测设备，色阶等重要参数，很大程度上决定了液晶显示屏的发光效果.因此在背光模组生产过程中，对内外层***，白点，划伤，贴合不到位及发光亮度不均等缺陷的检测就显得尤为重要。

目前大部分工厂主要依靠人工对背光模组进行检查，这种检测方法不但耗费大量人工成本，效率较低，视觉检测设备供货商，并且人工长时间检查会产生视觉疲劳，造成漏测现象，不同的人工检查结果也会存在 差异性。而如果通过视觉检测系统代替人工进行检测，就可以大大降低人工成本，设备可以长时间连续工作不会疲劳，并且检测参数设置的一致性可以保证检测结果的一致性。

机器视觉是用现有的技术通过机器来获取信息并作出相应的判断，模拟人眼视觉。人眼是很复杂的，即使我们切换不同的环境，我们的眼睛依然可以很快的适应周遭的环境并迅速判断所处的环境。随着人类文明的进步，人眼也在不断地进化，能判断的和获取到的信息也越来越丰富。但是人眼也有人眼的局限性，比如高速移动的物体，一旦超过人眼能捉的动态画面的极限，即使从我们眼前划过，我们也不知道那是什么，或者说知道那是什么也看不清具体模样，这样就给我们制造生产过程中带来了很大的不便。

机器视觉技术在工业在线检测中的应用是近几年来的研究热点之一。机器视

觉技术可以大幅降低检测成本，提高产品质量，提高生产速度和效率，因而在工

业检测和控制领域得到了广泛应用。本文以机器视觉技术为基础，以图像处理技

术和串口通信技术为主要方法，开发出了基于LabVIEW的微型电感器生产装备

的在线视觉检测系统。

针对微型电感器生产装备在线检测要求，结合机器视觉系统的功能及结构特

点，利用图像采集、显示、处理和分析、PLC与PC通信技术，视觉检测设备批发，完成了微型电感

器生产装备视觉检测系统的设计，包括系统的结构设计、硬件配置、图像处理系

统的设计、与PLC实现通信系统的设计等。

在系统的硬件配置设计方面，根据实际检测情况的要求，选择了合适的图像

采集卡、光学镜头、CCD摄像头和光源，并且合理设计了它们的安装位置，使其

可以很好的满足检测要求。

图像处理系统软件设计是基于M公司的虚拟仪器软件LabV工EW及图像处理工

具包IMAQvlsION开发的，视觉检测设备有哪些，总体上可以分为图像采集、图像处理、图像分析和

图像识别几个部分。根据微型电感器在生产过程中容易出现的质量问题，我们用

图像处理的方法分别检测了装备的夹具是否夹好电感器、装备的送线机构是否把

线送到位，和***终的微型电感器的焊点焊接质量。在设计过程中运用的图像处理

方法主要有:计算图像的灰度值、图像噪声去除、图像增强、图像二值化处理、

图像的形态分析、图像的模板匹配等。

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