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图像的识别

图像的识别过程实际上可以看作是一个标记过程，即利用识别算法来辨别景物中已分割好的各个物体，给这些物体赋予特定的标记，它是机器视觉系统必须完成的一个任务。

按照图像识别从易到难，可分为三类问题。类识别问题中，图像中的像素表达了某一物体的某种特定信息。如遥感图像中的某一像素代表地面某一位置地物的一定光谱波段的反射特性，通过它即可判别出该地物的种类。第二类问题中，待识别物是有形的整体，二维图像信息已经足够识别该物体，如文字识别、某些具有稳定可视表面的三维体识别等。但这类问题不像一类问题容易表示成特征矢量，在识别过程中，应先将待识别物体正确地从图像的背景中分割出来，再设法将建立起来的图像中物体的属图与假定模型库的属图之间匹配。第三类问题是由输入的二维图、要素图、2·5维图等，得出被测物体的三维表示。这里存着如何将隐含的三维信息提取出来的问题，当是今研究的热点。

针对微型电感器生产装备在线检测要求，X射线检测设备经销商，结合机器视觉系统的功能及结构特

点，利用图像采集、显示、处理和分析、PLC与PC通信技术，完成了微型电感

器生产装备视觉检测系统的设计，包括系统的结构设计、硬件配置、图像处理系

统的设计、与PLC实现通信系统的设计等。

与PLC实现串口通信系统的设计是利用LabVIEW的viSA仪器驱动技术完

成的，首先实现计算机和PLC的串口通信，图像处理系统在收到PLC的指令后，

提取指令、判别指令并根据指令编码来做相应的图像采集、图像处理与图像识别，

***后再把图像实识别结果反馈给PLC。

该检测系统通过图像处理系统和串口通信系统的结合，X射线检测设备哪家好，完成了微型电感器生

产装备的视觉在线检测系统的设计，系统的效率高，功能、性能及可靠性指标完

全满足了设计要求，解决了人工检测产品质量效率低、准确度不高的缺点，提高

了生产的柔性及自动化程度，适用于大批量的生产过程，具有良好的社会效益和

经济效益。

非接触测量所采用的是光学影像测量技术，通过软件在光学对焦过程中，自动计算出两个表面清晰的Z轴坐标值，从而测量出高度值。非接触式测量主要适用于表面反光型比较好的产品，这样在影像测量过程中才能得出比较准确的座标值。同时非接触测量也适用于材质较软，X射线检测设备品牌，易受外力挤压变形的产品。

非接触式测量使影像测量仪不再拘泥于X、Y轴测量，X射线检测设备，在Z轴方向的测量变得更加方便、快捷、精准。但是由于采用的是光学影像技术，因此对工件表面反光提出了很高要求，而工件表面的弧形高度测量的精度还是存在有比较大的局限性。

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