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发布时间:2020-04-02 22:32:10
机器视觉技术在包装检测行业主要应用如下:
● 校验标签的有无;
● 校验包装上正确的标签;
● 校验包装上的标签是否有破损、污点或瑕疵;
● 校验标签边角是否折叠;
● 检测标签的方位角是否在限定的范围。
机器视觉检测系统检测产品具有直观、友好的用户界面,同时软件预先设计方案简化了机器视觉在工业应用中的配置。机器视觉月饼自动包装线随着大众对食品安全的要求越来越高,高标准促使食品生产过程快速迈进了生产自动化、产品信息化、食品包装标准化时代。图形界面操作指南为用户提供了简便的工作过程,可以迅速创建自定义测量系统。安装简单,无须长时间培训,生产工作效率和产品质量控制很快就可以提高。
纵观行业发展,机器视觉检测技术的应用,不断的改良生产模式,彰显价值体系,使得印刷包装检测、电子制造、自动化生产等行业朝着更智能、更快速的方向发展。
应行业应用需求,各类机器视觉检测系统及设备陆续面世,为了提高产品精密产品的质量和性能、缩短检测周期、降低人力成本,欣维视觉(x***is)为解决精密检测问题,推出一系列机器视觉检测设备,并已成功投入工业应用。
机器视觉月饼自动包装线
随着大众对食品安全的要求越来越高,高标准促使食品生产过程快速迈进了生产自动化、产品信息化、食品包装标准化时代。3、工件在测量前,应先去除毛刺,防止划伤影像测量仪台面或元器件。虽然食品的制作过程已经实现了高度的自动化,但是食品生产的后包装环节因为来料不易标准化,产品规格的多样性阻碍了全流程自动化的实现。
***首条机器人月饼包装线的投产,***了国内食品行业包装环节的自动化进程,使包装流水线作业不再是难事。那么我们一起来了解一下这个作为***羊的“机器人月饼包装线”究竟是如何实现的。
以表面缺陷检测系统为例对该系统做简要说明:
系统主要功能
为了满足实际生产的需要,表面缺陷检测系统具有以下适用功能:
自动完成工件与相机获取图像同步
自动检测产品表面斑点、凹坑、铜点、划伤等缺陷
可根据需要对缺陷类型学习并进行命名
可根据需要选择需要检测的缺陷类型
可根据需要自主设定缺陷大小
对不良位置进行***,可控制贴标设备会打印设备进行标识
对不良品图像进行自动存储,可进行历史查询
自动统计(良品、不良品、总数等)
异常时提供声、光报警,并可控制设备停机
系统有自学习功能,且学习过程操作简单
目前缺陷检测系统应用***多的有金属表面、玻璃便面、纸张表面、电子元器件表面等对外观有严格要求又有明确指标的物品。
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