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机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。典型的工业机器视觉系统有三部分组成：图像采集单元、图像处理与分析单元、控制与执行单元。它是计算机学科的一个重要分支，它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术，涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。图像处理和模式识别等技术的快速发展，极大推动了机器视觉行业应用的发展。

机器视觉系统又称工业视觉系统，其原理是：将感产品或区域进行成像，然后根据其图像信息用专用的图像处理软件进行处理，根据处理结果软件能自动判断产品的位置、尺寸、外观信息，并根据人为预先设定的标准进行合格与否的判断，输出其判断信息给执行机构。

机器视觉检测技术作为行业不可获缺的解决方案，应用领域不胜枚举。今天我们将看到的是机器视觉检测技术在饮料行业的应用一隅，看其强势出击为行业发展保驾护航。

一、检测方案

检测包装箱内饮料瓶的数量，标准箱子中应该包含25只饮料瓶，如果检测到数量为25则显示OK，如果检测到数量小于25，则说明少装了饮料瓶，显示NG并发出报警信号。检测速度可达2箱/s，检测示意图如下：

在皮带传送线的正上方安装CCD相机，装有饮料瓶的包装箱随着皮带运动，CCD对每个箱子拍照一次，采集到图像并且对箱内的饮料瓶进行计数，如果合格则不做处理，不合格则发出报警。

二、检测系统配置

工业相机：MV-VD078***（1024×768、1/3″、USB黑白CCD）

工业镜头：百万像素工业镜头AFT-2514MP

视觉光源：环形低角度LED视觉光源AFT-RL12068W

PC：MV-VS820嵌入式处理器

软件：MV-MVICS机器视觉图像处理软件

维视图像（Microvision）开发的该机器视觉检测方案同时可适用于饮料包装计数、药瓶包装计数、食品包装计数等等的计数方面的应用。机器视觉检测方案的应用正在异军突起，以数字化、实时化、智能化发展***行业前行。

污垢作业上所造成之污垢必须处理。内部以SAMPLE为准。

颜色以色差仪检测L*a*b*DE值，两被测物色差值≤3.0。与标准色板色差≤3.0。

银条A面不允许，B面以SAMPLE为准，C面OK。

顶白A、B面以SAMPLE为准，C面OK。

标签标签贴法如SAMPLE贴牢。标签料号、原料名称不允许出错。

散热空塞同一位置不得超过5个孔。

印刷不良SAMPLE，印刷均匀。不露白。倾斜度≤0.5mm。