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视觉系统用于手机背光模组的检测

背光模组为液晶显示面板的关键零组件之一，由于液晶本身不具发光特性，因此必须在面板底面加上一个发光源，方能达到饱满的色彩显示效果，背光模组之功能即在于供应充足的亮度与分布均匀的平面光源，使液晶模块能正常显示影像。4、自动化：目前的机器视觉系统能够达到极高的自动化程度，包括自动上料、在线检测及自动分选归仓等等。 背光模组的质量决定了液晶显示屏的亮度，出射光均匀度，色阶等重要参数，很大程度上决定了液晶显示屏的发光效果.因此在背光模组生产过程中，对内外层***，白点，划伤，贴合不到位及发光亮度不均等缺陷的检测就显得尤为重要。

目前大部分工厂主要依靠人工对背光模组进行检查，这种检测方法不但耗费大量人工成本，效率较低，并且人工长时间检查会产生视觉疲劳，造成漏测现象，不同的人工检查结果也会存在 差异性。4、玻璃工作台及油漆表面的脏污，可以用中性清洁剂与清水擦拭干净。而如果通过视觉检测系统代替人工进行检测，就可以大大降低人工成本，设备可以长时间连续工作不会疲劳，并且检测参数设置的一致性可以保证检测结果的一致性。

图像数据编码一般采用预测编码，即将图像数据的空间变化规律和序列变化规律用一个预测公式表示，如果知道了某一像素的前面各相邻像素值之后，可以用公式预测该像素值。机器视觉系统的组成机器视觉系统是指用计算机来实现人的视觉功能，也就是用计算机来实现对客观的三维世界的识别。采用预测编码，一般只需传输图像数据的起始值和预测误差，因此可将8比特/像素压缩到2比特/像素。

变换压缩方法是将整幅图像分成一个个小的（一秀取8*8或16*16）数据块，再将这些数据块分类、变换、量化，从而构成自适应的变换压缩系统。该方法可将一幅图像的数据压缩到为数不多的几十个特传输，在接收端再变换回去即可。

边缘锐化

图像边缘锐化处理主要是加强图像中的轮廓边缘和细节，形成完整的物体边界，达到将物体从图像中分离出来或将表示同一物体表面的区域检测出来的目的。它是早期视觉理论和算法中的基本问题，也是中期和后期视觉成败的重要因素之一。

随着中国配套基础不断建设和完善以及各行业对技术、资金的累计，各行业逐渐对机器视觉行业的重视。也决定了机器视觉将由过去单纯的采集、分析、传递数据，判断动作，逐渐朝着开放性的方向发展，这一趋势也预示着机器视觉将与自动化更进一步的融合。其中***显著的就是很多高等院校已经开设了机器视觉行业相关***。随着制药、饮料、食品饮料需求的不断扩大，以及人工成本的不断上升，机器视觉行业必将迎来一个质的跨越。

促成行业大发展的主要有以下几个因素，首先是需求大，随着制造行业的不断革新升级，对机器视觉检测的需求也在不断扩大，自动化生产到检测到包装和运输正在不断融合。第二是成本制约，随着人工、原材料成本的不断上涨，制造行业在不断的寻求一种可替代的途径来降低生产成本，在这种诉求下，机器视觉技术的不断累积以及发展，刚好迎合了这种诉求，随着机器视觉自动化技术的不断发展，肯定会有越来越多的企业会选择用机器视觉自动化来代替人工。第三，技术驱动，任何行业的发展都离不开技术的支持，机器视觉行业同样如此，随着软件算法的不断成熟机器视觉行业的从业人员不断增加，迎来了使用成本的不断下降，必然会促成机器视觉行业的大发展。3、仪器的传动机构及运动导轨、应定期上润滑油，使其运动顺畅，保持良好的使用状态。

每个行业都会有一个快速上升期，这个上升期是随着从业人员的不断增加而快速递增的，现在机器视觉行业从业人员正迎来了***的蓬勃发展，2018年必将是机器视觉行业的爆发年。